-4%

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

2978. 2859.

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
– Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
– Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
– Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
– Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
– Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
– Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
– Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
– Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Автор

Вейдман Сет

Серия

Бестселлеры O'Reilly

Издательство

Питер Издательский дом

ISBN

978-5-4461-1675-1

Предзаказ

no